dự báo thị trường nông sản

Các phần mềm không chỉ giúp nâng cao hiệu quả quản lý, bảo vệ rừng mà còn góp phần tạo ra hệ thống dữ liệu số ngày càng đầy đủ, hình thành nền tảng quan trọng hỗ trợ quá trình phân tích nguồn cung và dự báo thị trường lâm sản.

Việc xây dựng hệ thống dữ liệu nền chuẩn hóa kết hợp với các công cụ thu thập thông tin vùng trồng hiện đại trở thành nền tảng cốt lõi để ngành lâm nghiệp Việt Nam nâng cao năng lực dự báo và quản lý chuỗi cung ứng trên thị trường lâm sản.

Thông qua số hóa dữ liệu sản xuất, thành phố Hà Nội từng bước hình thành hệ thống thông tin phục vụ công tác phân tích, đánh giá và dự báo cung - cầu nông sản

Triển khai Đề án Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong dự báo thị trường nông sản được tỉnh Điện Biên kỳ vọng sẽ nâng cao giá trị nông sản và giúp người nông dân chủ động hơn trong sản xuất, tiêu thụ, cân bằng giữa cung - cầu.

Việc Bộ NN&MT dần hoàn thiện các cơ sở dữ liệu quốc gia và chuyên ngành có ý nghĩa then chốt, tạo nền tảng để sử dụng AI phân tích, góp phần nâng cao tính chính xác cho công tác dự báo thị trường nông sản Việt Nam.

Tại Cà Mau, dữ liệu thu thập từ các hệ thống IoT sẽ được tích hợp với nền tảng công nghệ thông tin phục vụ công tác phân tích, dự báo cung - cầu, giá cả và xu hướng thị trường nông sản.

Chuyển đổi số đang được TP. Hồ Chí Minh xác định là động lực quan trọng nhằm tăng cường thu thập dữ liệu, quản lý thông tin và nâng cao năng lực dự báo thị trường nông sản.

Ứng dụng công nghệ thông tin (CNTT), số hóa dữ liệu sản xuất đang giúp Bắc Ninh nâng cao năng lực thu thập thông tin, dự báo thị trường, hỗ trợ tiêu thụ nông sản hiệu quả hơn.

Chuyển đổi số giúp ngành nông nghiệp Tây Ninh nâng cao thu thập dữ liệu, dự báo thị trường, hỗ trợ sản xuất bền vững và tăng khả năng cạnh tranh nông sản.

Nền tảng hệ sinh thái nông nghiệp số VNPT Green có khả năng kết nối dữ liệu, hỗ trợ phân tích và dự báo thị trường nông sản, giúp doanh nghiệp nông nghiệp và nông dân nhận rõ lợi thế cạnh tranh của mình trên bản đồ nông sản.

Nhờ đầu tư mạnh mẽ công nghệ thông tin vào hệ thống dự báo, nông nghiệp Quảng Ninh đã xóa bỏ tư duy may rủi, làm chủ tín hiệu thị trường để gia tăng giá trị bền vững.

Giai đoạn 2026 – 2030, xã Đức Trọng (Lâm Đồng) đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin và chuyển đổi số nhằm thu thập dữ liệu, dự báo thị trường, nâng cao giá trị nông sản bền vững.

Ứng dụng công nghệ thông tin để thu thập dữ liệu và dự báo thị trường sẽ giúp bà con vùng cao biết mình nên trồng cây gì, nuôi con gì và bán vào thời điểm nào để đạt giá trị cao nhất. Song thực tiễn triển khai vẫn còn nhiều khó khăn, hạn chế.

Việc ứng dụng các “trợ lý số” như nhật ký sản xuất điện tử đang giúp nông dân chuẩn hóa dữ liệu ngay từ bờ ruộng. Đây là mắt xích cốt lõi để xây dựng hệ thống dự báo thị trường nông sản chính xác và minh bạch.

Việc xây dựng những không gian dữ liệu tập trung sẽ là chìa khóa để nông sản Việt thoát khỏi cảnh sản xuất theo cảm tính, có thể dự báo chính xác hơn về các biến động của thị trường.

Để tiến trình triển khai Đề án “Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin trong việc thu thập thông tin, dự báo tình hình thị trường nông sản” thực sự đạt hiệu quả bứt phá trong thời gian tới, chuyên gia đề xuất áp dụng công thức 3P.

Khơi thông dòng chảy dữ liệu từ thu thập thông tin vùng trồng đến dự báo thị trường chính là “chìa khóa” để nông sản Việt thoát khỏi cái bẫy “được mùa mất giá”.

Hệ thống dữ liệu lớn, nền tảng số và các công nghệ mới đang được ngành nông nghiệp và môi trường triển khai đồng bộ, tạo nền tảng quan trọng cho việc theo dõi, phân tích và dự báo thị trường nông sản theo thời gian thực.

Ứng dụng công nghệ thông tin, chuyển đổi số đang trở thành công cụ quan trọng giúp ngành Nông nghiệp và Môi trường theo dõi cung – cầu, giá cả, nâng cao năng lực dự báo thị trường nông sản.